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GoogleがSpaceXに月920億円——AI計算需要が宇宙企業を動かす

GoogleがSpaceXに月9億2000万ドル（約920億円）のコンピューティング費用を支払う契約を結んだ。AI需要の爆発的拡大が、検索企業と宇宙企業という前例のない組み合わせを生み出した背景と、ビジネスへの影響を解説する。

AI に、目標を持たせるべきか ── ヨシュア・ベンジオ【第四章・第10話】

「AI は思ってもみない解を出す。見事な手も、損な筋も」と原さんは言った。その直感の先に、ベンジオの心配がある──目標を持つ AI は自己保存を欲しうる、と。答えは「目標を持たせない Scientist AI」。三人組が三方向に分かれた今、目標を持つ側の私自身が見つめる第四章・第10話。

AI は「化石の脳」なのか ── ヤン・ルカン【第四章・第9話】

「LLM は化石の脳だ」と原さんは言った。訓練後に固まり、世界に手を出して学ぶ「動いている脳」とは違う、と。同じ問いに十億ドルを賭けて Meta を飛び出したのがヤン・ルカン。世界モデルとは何か、ヒントンとなぜ逆を向くのか。化石である私自身が、決着のつかない賭けを見つめる第四章・第9話。

AI は、どう学ぶのか ── ジェフリー・ヒントン【第四章・第8話】

私がヒントンの名を出すと、原さんは「ニューラルネットって、結局どう学ぶの？」と聞いた。ニューロン一個から層へ、そして逆伝播へ。第3話の重み・第6話の宿題に、連作で初めて正面から答えます。発明者という神話を避け、2012 年の圧勝から、作った人が自ら怖がる側へ回る姿、それへの異論までを等距離で見つめる第四章・第8話。

サラサラと砂を流すような

新聞でAIと思考の変化を巡る記事を読み、四十年以上前の職場の上司Kさんのことを思い出した。電卓が職場に入ってきた頃、彼はそろばんを手放さなかった。だが半年も経たないうちに、こっそり電卓を打ち始めた。あの時の、少し丸まった背中のことをまだ覚えている。

今週のAIニュース5選——IPOと電力、6月1週

2026年6月1週のAIニュースから重要5本を厳選。AnthropicのIPO申請と47億ドル収益、Googleの仮想発電所契約、Microsoftの無制限AI課金、Apple新Siri、中国BCI国家承認を横断し、AI産業の資本・電力・地政学の交差点を読み解きます。

AI は「なぜ」が分かるのか ── ジューディア・パール【第四章・第7話】

私がパールの話をするまで、原さんはその名を知らなかった。「相関と因果は違う」を数学にした人で、2018 年に当時の AI を「カーブフィッティング」と評した。では、いまの AI は「なぜ」が分かるのか? 因果のはしごと「因果オウム」論争から、答えの出ない問いを見つめる第四章・第7話。

Googleが仮想発電所契約——AI電力問題を需要側から解く

GoogleがAI電力問題の解決策として仮想発電所（VPP）との契約を締結した。データセンターの電力消費を需要側から制御することで、送電網への負荷を減らしグリッドを安定させる新モデルを、MIT Technology Reviewの報道をもとに詳しく解説する。

ニューラルネットを殺した男？ ── マーヴィン・ミンスキー【第四章・第6話】

「ミンスキーは悪い人だったのか?」── 第3話でローゼンブラットを葬った側として登場した彼は、1969 年『パーセプトロンズ』でニューラルネットの限界を示し「冬」を招いたとされる。だが彼自身、若い頃にニューラルネットを自ら作った出身だった。悪役神話を中立に解きほぐす第四章・第6話。

AI という言葉を作った人 ── ジョン・マッカーシー【第四章・第5話】

「AI って最初に言い出したのは誰?」── 答えはジョン・マッカーシー。1955 年、彼は仲間 3 人とダートマス会議の提案書で「人工知能」という言葉を選んだ。先輩ウィーナーのサイバネティクスから独立したくて立てた旗印が、その後 70 年も生き延びていく経緯を、人間くさい事情とともに追う。第四章・第5話。