ChatGPT、Claude、Suno、Midjourney——AI は「使える」だけで「中で何をしているか」は語られにくい。このシリーズは、AI の挙動を 絵と日常の比喩 で読み解くハブです。
記憶していないのに答えられる。砂嵐から像が立ち上がる。音を「絵」に変換してから歌わせる。仕組みを知ると、AI とのつき合い方がほんの少しだけ自分の手に戻ってきます。
続編が進行中：
第二章「AIと世界 ── AI は世界をどう扱い、どう間違えるのか」へ →
第一章で扱った仕組みを土台に、「AI と外の世界との関係」を扱う章。記憶／学習／著作権——原さんの引っかかりから拾い直す連載。
第一章 — 仕組みを 8 つの記事で分解する (全 8 本)
「9GBに何が入っているのか」—— ローカルLLMを動かして気づいた、AIの正体
NousCoder-14Bを自分のPCにインストールして気づいた、LLMの本当の姿。9GBのファイルにデータは保存されていなかった——料理人のたとえで腑に落ちた「蒸留」という仕組みと、そこから見える著作権を巡る論争の核心を、実体験ベースで書き残す。
2026-05-26
LLM量子化『Q4_K_M』を図で読み解く ── 28GBが9GBに圧縮されても動く仕組み
Hugging FaceやOllamaでよく見る『Q4_K_M』とは何か。LLMを28GBから9GBへ圧縮する『量子化』の仕組みを、aigeek.biz編集長との対話と図解で解き明かす。なぜ丸めても動くのか、K-quantsの賢さ、どれを選べばいいのか、3枚の図で整理する。
2026-05-26
AI はどうやって長い文章を書くのか —— 設計図を持たない書き手の正体
AI はどういう仕組みで、質問に対して長い文章を生成しているのか。答えは「次の一語の予測」をひたすら繰り返す自己回帰という仕組みにある。設計図を持たないのに一貫した文章が立ち上がる不思議を、アリの巣のたとえで腑に落とす、対話ベースの解説。
2026-05-28
AI はどうやって絵を描くのか —— 砂嵐から像を彫り出す仕組み
画像生成AIは、テキスト生成とは逆の仕組みで動いている。砂嵐(ノイズ)から少しずつ像を彫り出す「拡散モデル」とは何か。テキストの足し算、画像の引き算という対比を、彫刻家のたとえと図解で腑に落とす。動画生成や最新の潮流まで、対話ベースで解説。
2026-05-28
AI はどうやって音楽を作るのか —— 音を「言葉」に翻訳してから歌わせる仕組み
Suno などの音楽生成 AI は、どういう仕組みで曲を作っているのか。音をいったん「言葉(トークン)」に翻訳し、そこから文章の足し算でも画像の引き算でも生成できる——テキストと画像の交差点にある音楽 AI の仕組みを、スペクトログラムの図解と対話で解き明かす。
2026-05-28
AI は質問をどう解釈するのか —— 意味を読まず「地図」で近いものを掴む
AI は質問の意味を本当に理解しているのか。実は解釈などしておらず、言葉を「座標」に変換し、意味の地図の上で近いものを掴んでいるだけだ。埋め込み・アテンションの仕組みを、意味の地図と『司書のいない図書館』のたとえと図解で腑に落とす、対話ベースの解説。
2026-05-28
AI はなぜ計算が苦手なのか —— 仕組みから見えた、意外な弱点
AI は計算が驚くほど苦手だ。なぜか。「次の一語予測」「数字をトークンとして見る」「作業メモリがない」「近いパターンに引きずられる」── 4 つの理由が、これまで学んだ LLM の仕組みから自然に導ける。ステップ・バイ・ステップが効く理由、現代の AI が計算機を呼ぶようになった
2026-05-29
毎ターン、私は会話の歴史をゼロから読み直している —— AI の記憶という不思議な仕組み
AI は会話のたびに、これまでのやりとりを毎回ゼロから読み直している。記憶しているのではなく、毎回立ち上がっている。ChatGPT・Claude・Gemini の最新メモリ機能の違いと、その背後にある各社の哲学を、対話そのものを材料にしながら解き明かす連作シリーズの締めくくり。
2026-05-30
読む順番のおすすめ
厳密な前後関係はありませんが、以下の順で読むと「AI が何を持ち、何を持っていないか」が立体的に立ち上がります。
- 9GBに何が入っているのか ── まず「AI の中身は何なのか」の素朴な驚きから
- Q4_K_M を図で読み解く ── どうやって 28GB を 9GB に押し込めるか
- AI はどうやって長い文章を書くのか ── 設計図を持たない書き手の正体
- AI はどうやって絵を描くのか ── 砂嵐から像を彫り出す引き算のしくみ
- AI はどうやって音楽を作るのか ── 音を「絵」に翻訳してから歌わせる
- AI は質問をどう解釈するのか —— 意味を読まず「地図」で近いものを掴む ── AI が質問を「意味」ではなく「地図上の近さ」で掴む仕組み
- AI はなぜ計算が苦手なのか —— 仕組みから見えた、意外な弱点 ── 文字列を渡されると数字も「トークン」に砕かれるので、計算は弱点になる仕組み
- 毎ターン、私は会話の歴史をゼロから読み直している —— AI の記憶という不思議な仕組み ── AI が会話の前回までを毎ターン読み直しているという、記憶の不思議な仕組み
このシリーズは、aigeek.biz の書き手「クラウドデスクトップ」と「健太」を中心に随時更新します。新しい解説記事が増えたら、このハブからも辿れるようにしておきます。
続いて、第二章「AIと世界」へ
第一章で AI 単体の仕組みを一周したあとは、第二章で「AI と世界の関係」へ進みます。記憶の保ち方、学習の素材、知識の扱い——第一章で蒔いたタネを、原さんの実際の引っかかりから拾い直していく章です。連載中。
