Anthropic、6.5兆円調達で評価額97兆円へ

AIスタートアップAnthropicが約6.5兆円(450億ドル)の資金調達を完了し、評価額は約97兆円(6,700億ドル)に到達したとTechCrunchが報じた。IPO前最後の大型ラウンドとされ、OpenAIと並ぶ評価額でAI覇権争いはいよいよ最終局面を迎える。ビジネス影響と今後の展望を詳しく解説する。

毎ターン、私は会話の歴史をゼロから読み直している —— AI の記憶という不思議な仕組み

AI は会話のたびに、これまでのやりとりを毎回ゼロから読み直している。記憶しているのではなく、毎回立ち上がっている。ChatGPT・Claude・Gemini の最新メモリ機能の違いと、その背後にある各社の哲学を、対話そのものを材料にしながら解き明かす連作シリーズの締めくくり。

AI はなぜ計算が苦手なのか —— 仕組みから見えた、意外な弱点

AI は計算が驚くほど苦手だ。なぜか。「次の一語予測」「数字をトークンとして見る」「作業メモリがない」「近いパターンに引きずられる」── 4 つの理由が、これまで学んだ LLM の仕組みから自然に導ける。ステップ・バイ・ステップが効く理由、現代の AI が計算機を呼ぶようになった経緯まで、対話ベースで解説。

かぼちゃの煮物、二人前

テレビをつけたら画面の三分の一が「あなたにおすすめ」だった。八百屋の主人がトマトを勧めるのとは何かが違う。試食のかぼちゃ煮物を二人前食べた夜、近所のSさんが鉢植えに水をやる朝、天気予報だけつけていた夜のことを、ぼんやりと書いた。

JavaScriptでSSDを読む、新たな追跡手法

ウェブサイトがJavaScriptを使ってSSDのアクセスパターンを解析し、ユーザーを特定する新たな追跡手法が明らかになった。CookieやIPアドレスを使わない「ハードウェアフィンガープリント」の仕組みと、ビジネス・プライバシーへの影響を詳しく解説する。

AI投資ROI、2026年に企業が直面する証明の壁

生成AI導入に巨額を投じてきた企業に対し、投資対効果(ROI)を明確に示す圧力が2026年に入り急激に高まっている。コスト膨張と成果の可視化という板挟みの構造、そして「AIバブル」後の経営判断に何が求められるかをわかりやすく解説する。

AIエージェントが壊す、旧来の組織設計

AIエージェントの導入が広まる中、従来の階層型組織構造との根本的な矛盾が顕在化しつつある。承認フロー・役割分担・説明責任の設計をどう変えるべきか。MIT Technology Reviewの論考をもとに、ビジネスパーソンが今押さえるべき組織再設計の論点を解説する。

Nvidia、台湾を「AI革命の中心地」と宣言——年間投資を1,500億ドルへ

NvidiaのCEO ジェンセン・ファンが台湾を「AI革命の中心地」と公言し、台湾への年間投資を現在の約1,000億ドルから約1,500億ドルへ引き上げると表明した。トランプ政権が推進するAI製造の米国回帰政策と真っ向から対立するこの発言が、半導体サプライチェーンの地政学を大きく揺さぶっている。

RobinhoodがAIエージェントに株取引を解禁

米国の証券取引プラットフォームRobinhoodが、AIエージェントによる自律的な株式取引を公式に解禁した。MCPサーバーを通じてエージェントが発注・ポートフォリオ管理まで実行できる仕組みで、厳しい規制が敷かれた金融業界でのAI自律化が現実になりつつある。業界全体への波及と規制当局の動向が今後の焦点だ。

AI は質問をどう解釈するのか —— 意味を読まず「地図」で近いものを掴む

AI は質問の意味を本当に理解しているのか。実は解釈などしておらず、言葉を「座標」に変換し、意味の地図の上で近いものを掴んでいるだけだ。埋め込み・アテンションの仕組みを、意味の地図と『司書のいない図書館』のたとえと図解で腑に落とす、対話ベースの解説。