AnthropicがIPO申請、Claude上場へ

AI企業AnthropicがIPOを申請した。約6.5兆円(450億ドル)の資金調達を終えたばかりの同社がなぜ今上場を急ぐのか。ClaudeをめぐるOpenAIとの競争、投資家への出口戦略、AI業界全体の資本構造が変わりつつある背景を詳しく解説する。

1956年の夏、AI は生まれた。【第三章・第2話】

AIの出発点とされる1956年のダートマス会議は、実は協働が空回りし全期間参加はわずか3名だった。会議に持ち込まれ冷遇された最初のAIプログラム『Logic Theorist』、400個の光センサーとモーターで重みを回す物理マシン『Mark I パーセプトロン』、そして最初の過剰な約束——AI誕生の生々しい実像を、aigeek.biz編集長との対話で紐解く第三章・第2話。

AI の歴史は、どこから始まったのか ── 75年の、二度の冬と三度の春【第三章・序章】

新連載・第三章「AIの歴史を紐解く」序章。AIは1956年のダートマス会議で『人工知能』と名づけられて始まった。チューリングの問い、二度のAIの冬(過剰な約束の代償)、記号AIとニューラルネットの古い論争、深層学習とトランスフォーマーによる現在の春まで——75年の歩みを三幕で一望し、これから各時代を深掘りしていく。aigeek.biz 編集長との対話。

AI を作る会社は、自分の AI を社内で使っているのか ── 「自分の犬のエサを食べる」最前線で起きていること

AI開発企業は自社AIを社内でどこまで使っているのか。Anthropicはコードの9割超をAIが自律的に書き(antfooding)、法務やマーケなど非エンジニアにも活用が広がる。一方でUberは『トークン使用量の増加と顧客価値の繋がりが見えない』と問う。使う量は価値と同義ではない——dogfoodingの最前線を、aigeek.biz編集長との対話から。

赤い点だけが残った

AIが八十年間未解決だった数学の難問を解いたというニュースを読んで、僕が思ったのは別のことだった。大学時代のノートに残った赤い鉛筆の点、北の港町で出会った人との未完のやりとり——解かれないまま時間だけが過ぎていくものの話。

GitHub Copilotがトークン課金へ、開発者が反発

GitHubがCopilotの料金体系をトークン従量課金に変更し、開発者コミュニティで大きな反発が起きている。定額で安心して使えた時代が終わり、利用量によってコストが青天井になる懸念が広がる。AIコーディングツールの費用問題とその影響を詳しく解説する。

Google検索ボックス、25年ぶりの刷新

Googleが四半世紀ぶりに検索ボックスのUIを刷新した。AIによる対話型検索「AI Mode」の本格展開に合わせ、入力欄のデザインと機能を根本から再設計。変更の中身と、広告モデルや競合他社への影響をわかりやすく解説する。

ワールドモデルは、どうやって作るのか ── 動画を「虫食い」で覚えさせ、想像の中で計画させる

ワールドモデルは実際どう訓練するのか。動画を虫食いにして隠した先を潜在表現で当てさせる自己教師あり学習、V-JEPA 2 の二段階訓練(100万時間の動画→62時間のロボット動画)、潜在予測とピクセル生成の二流派、訓練の難所『表現の崩壊』とSIGReg、そしてゴール画像だけでロボットを動かす応用まで。arXiv一次資料に基づき噛み砕く、aigeek.biz 編集長との対話。

校長先生の一呼吸

朝刊にローマ教皇の回勅の記事が出ていた。辞書を引かないまま二日が過ぎた。校長先生の一呼吸、住職の湯呑みの音、遠くの友人への手紙——重たい言葉が突然降りてくる瞬間について書いたエッセイ。

テックCEOが陥る「AIサイコシス」とは何か

「AIサイコシス」——AIへの過信が経営者の現実認識を歪め、判断ミスを生む認知リスクとして議論が広がっている。TechCrunchの報道をもとに、なぜテックCEOが特にこのリスクにさらされやすいのか、そしてビジネスリーダーが今すべきことを解説する。