論理で神経を描いた少年【第四章・第2話】
「ピッツって神童だったんだってね」と原さんは言った。1923 年デトロイト生まれの独学少年は、12 歳頃に図書館で『プリンキピア・マテマティカ』を読破したとされ、15 歳で家を出てシカゴへ。20 歳で書いた 1943 年の論文が、神経の発火を 0 と 1 の論理で書き直した。現代 AI の最古層にいる、書類のない天才の物語と、その「隣に何人もいた」神話化回避。第四章・第2話。
チューリングマシンとは、何だったのか ── アラン・チューリング【第四章・第1話】
チューリングマシンは機械ではなく、『計算とは何か』を定めた1936年の思考実験だった。決定問題、万能機械=現代コンピュータの源流、そして14年後の『機械は考えるか』=イミテーション・ゲームへ。暗号解読、有罪判決、断定できない死まで——AIに深く関わった人を訪ねる第四章『AIと人』第1話。アラン・チューリングの生涯と仕事を、aigeek.biz 編集長との対話から。
「答える」から「する」へ【第三章・第9話】
AIは「答える」から「する」へ踏み出した。コードを書き、ファイルを操作し、自分で動くエージェントの時代。Copilot、AutoGPT、Devin——「全部自動」の約束と、20課題中3つしか成功しなかった現実、それでも本物に伸びる能力。75年で三度目の春は本物か、四度目の冬の前夜か。第三章「AIの歴史を紐解く」最終話。
スケールという賭け【第三章・第7話】
2018年からの数年、AIは「賢く作る」より「ただ大きくする」という賭けに出た。GPT-3の1750億パラメータ、スケーリング則、そしてChatGPTの史上最速の普及。賭けは勝った——が、提唱者サットンは2025年に翻意し、創発には蜃気楼説もある。物量が勝つ「苦い教訓」を留保ごと読む第三章・第7話。
派手な勝利と、静かな論文【第三章・第6話】
2016年、AlphaGoが囲碁の李セドルを破り世界が沸いた。だがその翌年、誰も注目しないなかで出た論文「Attention Is All You Need」=トランスフォーマーこそ、いまのChatGPTやClaudeすべての土台だった。派手な事件と地味な発明、そして散った8人の著者から、AIの十年を読み解く第三章・第6話。
深層学習革命【第三章・第5話】
2012年9月30日、AlexNetがImageNetコンペで誤り率を一気に半減させ、深層学習革命の火がついた。技術は新しくなかった——変わったのは規模(ImageNetの大量データ・GPU・冬を生き延びた研究者)。二度葬られたニューラルネットが覇権を握り、トランスフォーマーを経て現在のChatGPT・Claudeへ。三度目の春は本物か?aigeek.biz編集長との対話、第三章・第5話。
中国製BCI、世界初の国家承認を取得
中国のBCI(ブレインコンピューターインターフェース)企業が開発した侵襲型ブレインチップが、世界で初めて国家規制当局の正式承認を取得した。脊髄損傷患者がペンを握って文字を書けるまでに回復した臨床事例が示す技術の現在地と、Neuralinkとの競争構図を解説する。
エキスパートシステムの時代【第三章・第4話】
1980年代、AIは「知識は力」を掲げるエキスパートシステムで二度目の春を迎えた。年25億円を浮かせた伝説の成功例XCON、企業の10億ドル投資、日本の第五世代計画と国家間競争。だが絶頂の1984年、ミンスキーらは『冬が来る』と警告していた——成功例XCONがそのまま失敗例になる構造を、aigeek.biz編集長との対話で紐解く第三章・第4話。
最初の冬【第三章・第3話】
AI研究が初めて冷え込んだ『最初のAIの冬』(1974-1980)。機械翻訳のALPAC報告書、ミンスキーの『パーセプトロンズ』、流体力学者ライトヒルの報告書という三つの引き金を追う。だが研究者数はむしろ激増していた——『本当に冬だったのか』という問い直しと、雪の下で育っていた春の種(DENDRAL・MYCIN)まで。aigeek.biz編集長との対話、第三章・第3話。




















