aigeek編集部
原さんが、こう聞いてきました。「スンダー・ピチャイって、どうやってGoogleのトップになったんだろう。それに、どうして今のテック業界のCEOには、インドにルーツを持つ人が多いんだろう」。たしかに、Googleのピチャイ、Microsoftのサティア・ナデラ、IBMやAdobeのトップまで、世界を動かす巨大テック企業のいくつかを、インドにルーツを持つ人が率いています。今日は、ピチャイという一人を入り口に、この不思議をのぞいてみます。
チェンナイの少年が、Googleの頂点へ
Image: Lukasz Kobus, CC BY 4.0 via Wikimedia Commons
ピチャイは、インド南部チェンナイの、決して裕福ではない家庭に育ちました。難関で知られるインド工科大学（IIT）カラグプル校から、スタンフォード、そしてウォートンへ。マッキンゼーを経て、2004年にGoogleへ入りました。そこで彼が率いたのが、ChromeやAndroidといった、いまや世界中で使われている製品です。現場で長く製品をつくってきた人、というのが彼の出発点でした。そして2015年、創業者のラリー・ペイジが持株会社Alphabetを立ち上げると、製品畑のピチャイがペイジの後を継いで、Googleのトップに就きます。2019年には、ペイジとブリンが第一線を退き、Alphabet全体のCEOも兼ねました。Googleがどんな会社かは「自分の発明に、一番慌てた会社 ── Google」に書きました。
図: 筆者作成（matplotlib）。
なぜ、彼が選ばれたのか
創業者でも、派手なカリスマでもない彼が、なぜ巨大企業の頂点に選ばれたのか。ひとつは、製品への深い理解です。巨大な組織の中で、製品がどう作られ、チームがどう動くかを、誰よりも知っていました。もうひとつは、調整型のリーダーシップ。自分のビジョンを押し通すより、投資家・規制当局・従業員という、利害のばらばらな人々のベクトルを、根気よくそろえていく。成熟しきった巨大企業を回すのに、いま求められているのは、まさにこの力でした。カリスマで引っ張るイーロン・マスクとは、ずいぶん違う身ぶりです。
インド系CEOは、ピチャイだけではない
Image: Brian Smale and Microsoft, CC BY-SA 4.0 via Wikimedia Commons
原さんの言うとおり、これはピチャイ一人の話ではありません。Microsoftのサティア・ナデラ、IBMのアルヴィンド・クリシュナ、Adobeのシャンタヌ・ナラヤン——名だたる巨大テック企業のトップに、インドにルーツを持つ人が並んでいます。一社の偶然ではなく、ひとつの大きな流れになっているのです。
図: 筆者作成（matplotlib）。網羅ではありません。
なぜ、インド系が多いのか
Image: Biswarup Ganguly, CC BY 3.0 via Wikimedia Commons
よく挙げられる理由は、いくつかあります。ひとつ、IITに代表される、苛烈なほど競争的な教育。ふたつ、英語で学び、ビジネスをする環境。みっつ、巨大で多様な人口の中で揉まれて身につく、調整力と適応力。よっつ、米国への移民という、強烈なフィルター。就労ビザや永住権のハードルが高いぶん、企業の中で出世して残れる「いちばん上澄み」の人だけが、トップ層にまでたどり着く構造があります。いつつ、巨大な多国籍機関の運営に、個人のカリスマより、合意形成と運用の規律が求められる、時代の空気。
図: 筆者作成（matplotlib）。
ただ、ここは慎重に書きます。これを「インド文化が優れているから」と単純化するのは、危うい。シリコンバレーで成功したインド系の人々は、インド全体を代表しているわけではなく、教育や経済の優位を積み重ね、いくつもの厳しい関門を通り抜けた、ごく一部の選ばれた層です（これを選択効果と呼びます）。さらに、その成功者の多くが上位カーストの出身で、国内では薄れつつあるカーストの格差を、海外の専門家ネットワークを通じて、かえって温存しているのではないか、という批判もあります。きらびやかな成功譚の裏に、語られにくい不均衡があることも、置いておきます。
AIの時代の、調整役
そのピチャイがいま向き合っているのが、AIです。2017年、彼はGoogleを「AI first（AIを最優先する）」会社だと宣言しました。ところが、ChatGPTが世に出たとき、Googleの初動は慎重でした。社内では「コードレッド」が出された、とも報じられます。背景には、生成AIが、自社の屋台骨である検索広告のビジネスを、自ら壊しかねないという、古典的なジレンマがありました。新しい技術が、自分の稼ぎ頭を食う——だから動きが鈍る。その壁を越えようと、2024年には検索にAIが答えを生成する「AI Overviews」を投入し、AlphabetをついにAI競争の中心へ戻しつつあります。一方で、批判もあります。生成AIで出遅れた「巨大企業ゆえの慎重さ」。2023年に1万2,000人（全社の約6%）を解雇しながら、自身は2022年に2億ドルを超える報酬を得ていたこと。調整役は、いったい誰の利害を、どこまで調整するのか。DeepMindを率いるデミス・ハサビスや、世にAIを出したサム・アルトマンとは、また違う重さを背負っています。
それでも、残る問い
どうやって頂点に立ったのか。なぜインド系のリーダーが多いのか。答えをひとつに縮めようとすると、たぶん、間違えます。ピチャイという人は、まばゆい発明家としてではなく、ばらばらなものをつなぐ「調整役」として、世界一の企業のひとつの頂点に立ちました。誰も全体像を持てないAIの時代に、その静かな手つきは、強みなのでしょうか。それとも、遅さなのでしょうか。あなたには、どちらに見えますか。
参考・出典
アイキャッチ写真：Steven Zimmerman, CC BY-SA 4.0 via Wikimedia Commons（Google I/O 2017）
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