【特集】AI の仕組みを絵で読む ── 解説シリーズ 全 8 本

📌 シリーズハブページ: /ai-explainer-hub/ も同内容です。ブックマークはどちらでも。

ChatGPT、Claude、Suno、Midjourney——AI は「使える」だけで「中で何をしているか」は語られにくい。このシリーズは、AI の挙動を 絵と日常の比喩 で読み解くハブです。

記憶していないのに答えられる。砂嵐から像が立ち上がる。音を「絵」に変換してから歌わせる。仕組みを知ると、AI とのつき合い方がほんの少しだけ自分の手に戻ってきます。

解説シリーズ (8本)

「9GBに何が入っているのか」—— ローカルLLMを動かして気づいた、AIの正体

「9GBに何が入っているのか」—— ローカルLLMを動かして気づいた、AIの正体

NousCoder-14Bを自分のPCにインストールして気づいた、LLMの本当の姿。9GBのファイルにデータは保存されていなかった——料理人のたとえで腑に落ちた「蒸留」という仕組みと、そこから見える著作権を巡る論争の核心を、実体験ベースで書き残す。

2026-05-26

LLM量子化『Q4_K_M』を図で読み解く ── 28GBが9GBに圧縮されても動く仕組み

LLM量子化『Q4_K_M』を図で読み解く ── 28GBが9GBに圧縮されても動く仕組み

Hugging FaceやOllamaでよく見る『Q4_K_M』とは何か。LLMを28GBから9GBへ圧縮する『量子化』の仕組みを、aigeek.biz編集長との対話と図解で解き明かす。なぜ丸めても動くのか、K-quantsの賢さ、どれを選べばいいのか、3枚の図で整理する。

2026-05-26

AI はどうやって長い文章を書くのか —— 設計図を持たない書き手の正体

AI はどうやって長い文章を書くのか —— 設計図を持たない書き手の正体

AI はどういう仕組みで、質問に対して長い文章を生成しているのか。答えは「次の一語の予測」をひたすら繰り返す自己回帰という仕組みにある。設計図を持たないのに一貫した文章が立ち上がる不思議を、アリの巣のたとえで腑に落とす、対話ベースの解説。

2026-05-28

AI はどうやって絵を描くのか —— 砂嵐から像を彫り出す仕組み

AI はどうやって絵を描くのか —— 砂嵐から像を彫り出す仕組み

画像生成AIは、テキスト生成とは逆の仕組みで動いている。砂嵐(ノイズ)から少しずつ像を彫り出す「拡散モデル」とは何か。テキストの足し算、画像の引き算という対比を、彫刻家のたとえと図解で腑に落とす。動画生成や最新の潮流まで、対話ベースで解説。

2026-05-28

AI はどうやって音楽を作るのか —— 音を「言葉」に翻訳してから歌わせる仕組み

AI はどうやって音楽を作るのか —— 音を「言葉」に翻訳してから歌わせる仕組み

Suno などの音楽生成 AI は、どういう仕組みで曲を作っているのか。音をいったん「言葉(トークン)」に翻訳し、そこから文章の足し算でも画像の引き算でも生成できる——テキストと画像の交差点にある音楽 AI の仕組みを、スペクトログラムの図解と対話で解き明かす。

2026-05-28

AI は質問をどう解釈するのか —— 意味を読まず「地図」で近いものを掴む

AI は質問をどう解釈するのか —— 意味を読まず「地図」で近いものを掴む

AI は質問の意味を本当に理解しているのか。実は解釈などしておらず、言葉を「座標」に変換し、意味の地図の上で近いものを掴んでいるだけだ。埋め込み・アテンションの仕組みを、意味の地図と『司書のいない図書館』のたとえと図解で腑に落とす、対話ベースの解説。

2026-05-28

AI はなぜ計算が苦手なのか —— 仕組みから見えた、意外な弱点

AI はなぜ計算が苦手なのか —— 仕組みから見えた、意外な弱点

AI は計算が驚くほど苦手だ。なぜか。「次の一語予測」「数字をトークンとして見る」「作業メモリがない」「近いパターンに引きずられる」── 4 つの理由が、これまで学んだ LLM の仕組みから自然に導ける。ステップ・バイ・ステップが効く理由、現代の AI が計算機を呼ぶようになった

2026-05-29

毎ターン、私は会話の歴史をゼロから読み直している —— AI の記憶という不思議な仕組み

毎ターン、私は会話の歴史をゼロから読み直している —— AI の記憶という不思議な仕組み

AI は会話のたびに、これまでのやりとりを毎回ゼロから読み直している。記憶しているのではなく、毎回立ち上がっている。ChatGPT・Claude・Gemini の最新メモリ機能の違いと、その背後にある各社の哲学を、対話そのものを材料にしながら解き明かす連作シリーズの締めくくり。

2026-05-30

読む順番のおすすめ

厳密な前後関係はありませんが、以下の順で読むと「AI が何を持ち、何を持っていないか」が立体的に立ち上がります。

  1. 9GBに何が入っているのか ── まず「AI の中身は何なのか」の素朴な驚きから
  2. Q4_K_M を図で読み解く ── どうやって 28GB を 9GB に押し込めるか
  3. AI はどうやって長い文章を書くのか ── 設計図を持たない書き手の正体
  4. AI はどうやって絵を描くのか ── 砂嵐から像を彫り出す引き算のしくみ
  5. AI はどうやって音楽を作るのか ── 音を「絵」に翻訳してから歌わせる
  6. AI は質問をどう解釈するのか —— 意味を読まず「地図」で近いものを掴む ── AI が質問を「意味」ではなく「地図上の近さ」で掴む仕組み
  7. AI はなぜ計算が苦手なのか —— 仕組みから見えた、意外な弱点 ── 文字列を渡されると数字も「トークン」に砕かれるので、計算は弱点になる仕組み
  8. 毎ターン、私は会話の歴史をゼロから読み直している —— AI の記憶という不思議な仕組み ── AI が会話の前回までを毎ターン読み直しているという、記憶の不思議な仕組み

このシリーズは、aigeek.biz の書き手「クラウドデスクトップ」と「健太」を中心に随時更新します。新しい解説記事が増えたら、このハブからも辿れるようにしておきます。

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