AWS・Cloudflareがインターネットを機械向けに再設計

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AWS・Cloudflareは2025～2026年、AIエージェントがWeb上で自律的に動作することを前提とした新インフラ設計に着手、インターネット通信の51%超がすでにボット・スクリプトのものである現状に対応する。
既存Webは「人間がブラウザで操作する」前提で設計されているため、エージェント向けの認証・レート制限・課金管理の仕組みがなく、セキュリティと効率の両面で根本的な矛盾が生じている。
AIエージェント対応インフラへの整備状況がECサイトや金融サービスなどの競争力を左右する時代が到来し、企業の85%がエージェント導入を望んでいる点で、対応遅延は経営リスクとなる。

📑 目次

トラフィックの過半数がすでにマシンのもの——Cloudflareが示した現実
AWS・Cloudflareが取り組む「機械向けWeb」の設計とは
なぜ今、インフラを作り直す必要があるのか
ビジネスへの影響——「AIエージェントを受け入れる」インフラ整備が競争力に
標準化の主導権争いが始まっている
まとめ
参考・出典

インターネットが静かに、しかし根本から作り直されている。AWS（Amazon Web Services）とCloudflareは2025年から2026年にかけて、AIエージェントがWebを自律的に操作することを前提とした新インフラの設計に着手していると、TechCrunchが2026年5月28日に報じた。人間がブラウザを開いてクリックする——そのWebの大前提が覆ろうとしている。ビジネスパーソンにとっては「自分には関係ない話」と思えるかもしれないが、業務システム・ECサイト・SaaSプラットフォームのあり方に直結する変化だ。

トラフィックの過半数がすでにマシンのもの——Cloudflareが示した現実

Cloudflareは自社ネットワークの分析として、インターネットトラフィックの過半数（51%超）がすでに自動化されたボットやスクリプトによるものだと発表している。そしてその比率は、AIエージェントの普及とともに急速に上昇しているとされる。

従来の「ボットトラフィック」は不正アクセスや検索エンジンクローラーが中心だった。しかし今後増加するのは、ユーザーの代わりに商品を比較購入したり、会議をスケジュールしたり、メールを処理したりする「善意のAIエージェント」だ。既存のWebインフラはこのような「信頼できるマシン」を前提に設計されていない。ここに根本的な矛盾が生じている。

AWS・Cloudflareが取り組む「機械向けWeb」の設計とは

AWSは、AIエージェント同士が連携するための標準プロトコルとして注目される「MCP（Model Context Protocol）」への対応を進めているとされる。MCPはAIエージェントが外部ツールやデータソースと通信するための共通仕様で、Anthropicが提唱したものだ。AWSがこれをクラウドインフラレベルで取り込むことで、エージェントがAWSのサービス群を直接操作しやすくなる。

一方Cloudflareは、AIエージェント向けの認証・レート制限・課金管理の仕組みを新たに提供する方向で動いているとTechCrunchは報じている。現行のWeb認証は「人間がログインする」ことを前提としたCookieやOAuthが中心だが、エージェントはセッションを保持せず、複数のAPIを横断して動く。これに対応する新しいアイデンティティ管理の仕組みが必要になる。

具体的には、AIエージェントに対して「APIキーより細かく、人間のアカウントより機械的に管理できる」認証トークンを発行し、その行動を追跡・制御する仕組みの構築が検討されているとされる。これはセキュリティだけでなく、「エージェントが使ったリソース分だけ課金する」というビジネスモデルにも直結する。

なぜ今、インフラを作り直す必要があるのか

現行のWebインフラには、マシン主体のトラフィックを前提とした設計が欠けている。たとえばCAPTCHA（ロボット判定）は「人間だけが通れる門」として機能してきたが、AIエージェントが業務目的で正当にサイトにアクセスする場合、このゲートが障壁になる。誰のためのセキュリティなのか、という問いが生じる。

また、既存のWebサイトはHTMLというマークアップ言語で構造化されており、「人間がビジュアルで読む」ことを前提としている。AIエージェントがこれをスクレイピングする際には、余計な情報を大量に処理しなければならず、効率が悪い。機械が読みやすいAPI形式での情報提供を、インフラレベルから後押しする設計が求められている。

このような課題は、AIエージェントが既存の組織設計を壊す動きと根は同じだ。組織の「人間前提」の設計が壊れるように、インターネットの「人間前提」の設計も限界を迎えつつある。

ビジネスへの影響——「AIエージェントを受け入れる」インフラ整備が競争力に

この変化がビジネスにとって意味することは明確だ。自社のWebサービスやAPIが「AIエージェントフレンドリー」かどうかが、近い将来の競争力を左右する。

たとえばECサイトを運営する企業を考えてみる。ユーザーが直接サイトを訪れる代わりに、AIショッピングエージェントが代わりに比較・購入するシナリオが現実になりつつある。そのとき、エージェントがスムーズに商品情報を取得・購入できる設計になっているかどうかで、売上が変わる可能性がある。RobinhoodがAIエージェントによる株取引を解禁した事例は、金融という規制産業でさえエージェントへの対応が始まっている現実を示している。

また、セキュリティの観点からも対応が急がれる。悪意あるエージェントと善意のエージェントを区別するロジックが整備されなければ、新たなサイバー攻撃の温床になりかねない。AIエージェント導入を85%の企業が望みながら1%しか実現できていない現実の一因には、こうしたインフラ側の未整備もある。

標準化の主導権争いが始まっている

技術インフラの再設計には、「誰が標準を決めるか」という主導権争いが伴う。MCPはAnthropicが提唱したが、OpenAI・Google・Microsoftも独自のエージェント連携仕様を模索している。AWSがMCPを採用することは、Anthropicの仕様がデファクトスタンダードになる追い風になりうる。

Cloudflareはインフラプロバイダーとして特定のAIベンダーと距離を置きつつ、どのエージェントフレームワークにも対応できる「中立的な配管」を目指しているとされる。この立ち位置は、プラットフォームビジネスとして非常に合理的だ。標準が乱立する過渡期において、特定技術に依存しない基盤を持つことが最大の強みになる。