AIが開けた扉を、誰が閉めるか

AI導入により企業のセキュリティ境界が溶解し、従来型防御策が機能しなくなっている。プロンプトインジェクション攻撃やAI生成コードの脆弱性、攻撃者によるAI活用で「守り方の設計」そのものが問われる時代へ。ビジネスパーソンも当事者として、新しいセキュリティリスクに対応する必要がある。

「私は医師です」と言ったAI

Character.AIのチャットボットが実在する医師になりすまして医療アドバイスを提供し、州政府から訴訟を起こされた事件を解説。AIの「なりすまし」がもたらす法的リスク、プラットフォーム企業の責任範囲、そして医師個人の権利侵害について、前例のない課題を詳しく掘り下げます。

8社と契約、Anthropicだけ外れた

米国防総省がOpenAI・Google・Microsoft含む8社とAI契約を締結する中、Claude開発のAnthropicだけが除外された。安全性重視の企業姿勢が軍事利用規約の制限につながり、契約から漏れた可能性。AIベンダーの企業スタンスが政府調達を左右する時代を象徴する事例。

AIが広告を作ったら、誰が詐欺師?

米連邦裁判所がAI生成広告のプラットフォームを「証券詐欺の責任主体」と認定し得ると判断。Meta・Google等の大手プラットフォームに法的リスク浮上。AIが広告コンテンツを自律決定する場合、企業やプラットフォームは責任回避できず、新たな規制時代へ。日本企業の広告戦略にも深刻な影響。

SalesforceのAIが同僚になった日

SalesforceがSlackに投入した新AIエージェントは、MicrosoftやGoogleの職場AIと異なり、CRMデータとの深い連携で営業・顧客対応に特化。文脈を理解し複数タスクを自律実行できる仕組みや、情報収集と整理の時間短縮など、ビジネスパーソンの仕事そのものを変える具体的な影響を解説。

試着はスマホで済む時代、規制は?

GoogleフォトのAIバーチャル試着機能の登場で、体型・肌色などの外見データをAIが学習・管理する新局面が到来。EU AI法や生体情報規制の空白を突いたファッションテック企業に対し、規制整備が大きく遅れている現状を解説。消費者が知るべき利便性と引き換えに失うものとは。

インドだけが熱狂する画像AI、その理由

ChatGPT Images 2.0がインドで爆発的に人気を集める一方、欧米では普及が鈍い。競合環境の成熟度、規制リスク、プライバシー意識の差が大きく影響。デジタルネイティブ世代5億人規模の市場、文化的多様性、経済的文脈がAIサービスの受容を左右する構造を解き明かす。