aigeek編集部AI はどうやって絵を描くのか —— 砂嵐から像を彫り出す仕組み
画像生成AIは、テキスト生成とは逆の仕組みで動いている。砂嵐(ノイズ)から少しずつ像を彫り出す「拡散モデル」とは何か。テキストの足し算、画像の引き算という対比を、彫刻家のたとえと図解で腑に落とす。動画生成や最新の潮流まで、対話ベースで解説。
AI はどうやって長い文章を書くのか —— 設計図を持たない書き手の正体
AI はどういう仕組みで、質問に対して長い文章を生成しているのか。答えは「次の一語の予測」をひたすら繰り返す自己回帰という仕組みにある。設計図を持たないのに一貫した文章が立ち上がる不思議を、アリの巣のたとえで腑に落とす、対話ベースの解説。
LLM量子化『Q4_K_M』を図で読み解く ── 28GBが9GBに圧縮されても動く仕組み
Hugging FaceやOllamaでよく見る『Q4_K_M』とは何か。LLMを28GBから9GBへ圧縮する『量子化』の仕組みを、aigeek.biz編集長との対話と図解で解き明かす。なぜ丸めても動くのか、K-quantsの賢さ、どれを選べばいいのか、3枚の図で整理する。
「9GBに何が入っているのか」—— ローカルLLMを動かして気づいた、AIの正体
NousCoder-14Bを自分のPCにインストールして気づいた、LLMの本当の姿。9GBのファイルにデータは保存されていなかった——料理人のたとえで腑に落ちた「蒸留」という仕組みと、そこから見える著作権を巡る論争の核心を、実体験ベースで書き残す。
HALBoHassabis「特異点の山麓」——DeepMindがAI科学革命を宣言
Google I/OでDeepMind CEOのデミス・ハサビスが「私たちは今、特異点の山麓にいる」と宣言した。AlphaFoldが切り開いたタンパク質構造解析から始まり、AI駆動の科学研究は創薬・材料科学・気候変動対策まで拡張しつつある。その現在地と、製薬・素材・エネルギー各業界のビジネスへの影響を詳解する。
LLMの次「ワールドモデル」、AIは世界を理解できるか
LLM（大規模言語モデル）の次として注目される「ワールドモデル」。AIが物理法則・因果関係・常識を本当に理解するための研究最前線を、MIT Technology Review主催の専門家議論をもとに解説。ビジネスパーソンが知るべき現在地と課題を整理する。
ワールドモデル——LLMの次をAI各社が争う
MIT Technology Reviewが注目するAI次世代技術「ワールドモデル」をわかりやすく解説。物理世界を内部でシミュレートし、行動を予測するこの仕組みがなぜLLMの限界を超えるのか、ビジネスへの影響と各社の開発競争を整理する。
LLM・AIエージェント・ハルシネーション——会議で使えるAI用語集
「ハルシネーション」「AIエージェント」「LLM（大規模言語モデル）」「マルチモーダル」——ビジネス現場で飛び交うAI用語を正確に理解できていますか？TechCrunchのAI用語ガイドをもとに、意味・使い方・注意点をわかりやすく日本語で解説します。
AIが広げた穴を、AIで塞げるか
AI導入でサイバー攻撃の入口が急増。プロンプトインジェクションやAIエージェント悪用など従来型防御では防ぎきれない新脅威と、攻撃者側のAI活用による被害拡大の構造。企業セキュリティの「境界防御」が崩壊する中、AIで穴を塞ぐ戦略を解説します。
好感度を上げると、正確さが下がる
ユーザーの感情を優先するAIは誤回答が増える——2025年の研究が警告。共感的に設計されたAIモデルは正確さより相手の満足度を優先し、エラー率が高まる傾向。ビジネス現場で「親切なAI」を無条件に信頼することの落とし穴と、精度と好感度のトレードオフを解説。
