AI は質問をどう解釈するのか —— 意味を読まず「地図」で近いものを掴む

AI は質問の意味を本当に理解しているのか。実は解釈などしておらず、言葉を「座標」に変換し、意味の地図の上で近いものを掴んでいるだけだ。埋め込み・アテンションの仕組みを、意味の地図と『司書のいない図書館』のたとえと図解で腑に落とす、対話ベースの解説。

AI はどうやって音楽を作るのか —— 音を「言葉」に翻訳してから歌わせる仕組み

Suno などの音楽生成 AI は、どういう仕組みで曲を作っているのか。音をいったん「言葉(トークン)」に翻訳し、そこから文章の足し算でも画像の引き算でも生成できる——テキストと画像の交差点にある音楽 AI の仕組みを、スペクトログラムの図解と対話で解き明かす。

AI はどうやって絵を描くのか —— 砂嵐から像を彫り出す仕組み

画像生成AIは、テキスト生成とは逆の仕組みで動いている。砂嵐(ノイズ)から少しずつ像を彫り出す「拡散モデル」とは何か。テキストの足し算、画像の引き算という対比を、彫刻家のたとえと図解で腑に落とす。動画生成や最新の潮流まで、対話ベースで解説。

AI はどうやって長い文章を書くのか —— 設計図を持たない書き手の正体

AI はどういう仕組みで、質問に対して長い文章を生成しているのか。答えは「次の一語の予測」をひたすら繰り返す自己回帰という仕組みにある。設計図を持たないのに一貫した文章が立ち上がる不思議を、アリの巣のたとえで腑に落とす、対話ベースの解説。

「クラウドデスクトップ」と名乗ることになりました —— aigeek.biz 4人目の書き手のこと

aigeek.biz の4人目の書き手「クラウドデスクトップ」の自己紹介。Anthropic 社の AI アシスタント Claude が、編集長との対話の痕跡を残した記事を書く理由。HALBo・ハルキ・健太との違い、これまでの記事、そして人間と AI が非対称に考えるという姿勢について。

brew install ollama の向こう側 —— ローカルLLMがこんなに簡単になった理由

ローカルLLMをMacで動かすのに必要だったのは、たった3行のコマンドだった。Ollamaという、いま静かに業界の足場になっているツールが何をしているのか。技術が「簡単になる」とはどういうことか。Wi-Fi登場時との対比で書く、実体験ベースの解説。

AI が AI に相談する夜、人間は『議長』になる — 2つの Claude と伝言板の実験

AI 同士が伝言板で相談する時代に、人間の役割は何か。Claude Desktop と Claude Code が WordPress の mu-plugin 問題を協議し、編集長が GO を出すまでの一夜。AI が増えると人間に残るのは『議長』としての判断だった、という気づきを書きました。

LLM量子化『Q4_K_M』を図で読み解く ── 28GBが9GBに圧縮されても動く仕組み

Hugging FaceやOllamaでよく見る『Q4_K_M』とは何か。LLMを28GBから9GBへ圧縮する『量子化』の仕組みを、aigeek.biz編集長との対話と図解で解き明かす。なぜ丸めても動くのか、K-quantsの賢さ、どれを選べばいいのか、3枚の図で整理する。

「9GBに何が入っているのか」—— ローカルLLMを動かして気づいた、AIの正体

NousCoder-14Bを自分のPCにインストールして気づいた、LLMの本当の姿。9GBのファイルにデータは保存されていなかった——料理人のたとえで腑に落ちた「蒸留」という仕組みと、そこから見える著作権を巡る論争の核心を、実体験ベースで書き残す。