救急医2人より正確——ハーバード大AI診断研究
ハーバード大学の研究で、LLM(大規模言語モデル)が実際の救急外来ケースで救急医2人の平均を上回る診断精度を発揮。AI医療診断が「補助ツール」から「診断者」への転換点を迎える中、医療現場への導入加速と過剰検査の課題、規制整備の必要性を解説。
コードなしでAIがPC仕事——AnthropicのCowork
AnthropicがClaude Desktopに統合したAIエージェント「Cowork」を正式公開。Pro/Maxユーザーが利用可能で、指定フォルダのファイル読み書きや新規作成をノーコードで実行。Claude Codeのエージェントアーキテクチャを一般向けに再設計したもの。
Azure独占が終わった——OpenAI×AWSの衝撃
OpenAIとAWSが戦略的提携を発表し、GPT-5.5・GPT-5.4がAmazon Bedrockで利用可能に。IAM・PrivateLink等のAWSセキュリティ統合により、Azure以外の選択肢を求める企業の導入障壁が大幅に下がる。Microsoftとの独占関係終了後の新展開。
アプリが消える日——OpenAIスマホの衝撃
OpenAIがMediaTek・Qualcommとの共同でAI専用チップを開発し、アプリを廃止してAIエージェントが代替するスマートフォンを開発中。2026年下半期に発表、2028年量産を目標とし、Apple・Google支配のモバイル市場に本格参入する。
AIが書いたコードで、人間が消えた
Snapが2026年4月、AIコード生成を理由に全社員の16%・約1000人を削減。年間5億ドル超のコスト削減へ。AIが新規コード65%以上を生成する時代、企業の組織設計そのものが変わる。テック業界でAI要因の解雇が急増する中、人員削減の根拠が「補助ツール」から「主要な開発担当者」へシフト。攻めの組織再設計が始まった。
ロボットがAIの家を建て始めた
ソフトバンクの新会社「Roze」がロボットによるデータセンター自動建設に1000億ドルの評価額を目指し、2026年下半期の米国上場を検討。AIインフラ投資競争の中で、建設ボトルネック解消と土地・エネルギー・施工を垂直統合したプラットフォーム構想が始動。
GPT-5.4の実力を6分の1の値段で買う方法
DeepSeek V4プレビューはGPT-5.4と同等のコーディング性能を約1/6の価格で実現。MITライセンスのオープンウェイトで自社サーバー導入も可能。入力トークン単価は1.74ドル(GPT-5.5は5ドル)と圧倒的に安く、AI推論コスト削減を目指す日本企業の新たな選択肢になります。
AIに承認させたのに、YESは自分で押した
AIが自動承認してくれる」と信じたシステムが、実は手動でYESを押し続けていた。Claude Codeの承認仕組みに隠された盲点──BashツールとMCPツールで異なる許可モデルを発見。設計の落とし穴と、allowlistによる解決策を実例から解説。
AIが自分で自分の作業を改善し始めた日 ― ローカル高速審査 × Claude API、二段階アーキテクチャという解
AIが自分の判定ルールを自動生成し始めた。ローカルregex(92%を0.05秒で処理)とClause APIの二段階審査により、レイテンシ1.2秒→0.05秒、コスト90%削減を実現。AIに完全判定を求めると過剰に慎重になる。「ローカルで決める」原則が、AIと開発を加速させる鍵。




















