ワールドモデルは、どうやって作るのか ── 動画を「虫食い」で覚えさせ、想像の中で計画させる
ワールドモデルは実際どう訓練するのか。動画を虫食いにして隠した先を潜在表現で当てさせる自己教師あり学習、V-JEPA 2 の二段階訓練(100万時間の動画→62時間のロボット動画)、潜在予測とピクセル生成の二流派、訓練の難所『表現の崩壊』とSIGReg、そしてゴール画像だけでロボットを動かす応用まで。arXiv一次資料に基づき噛み砕く、aigeek.biz 編集長との対話。
そこに人が座っていない
新聞のテクノロジー欄に載っていた無人タクシーの写真を眺めながら、子どもの頃に熱心に眺めた科学雑誌の未来予想図を思い出した。空飛ぶ車も人型ロボットも来なかったが、運転席に誰もいない車は来た。それを見て手を振りかけてしまいそうな自分について、少し考えた。
Bosch「触覚AI」でロボット成功率90%向上
Boschの研究チームが「触覚AI」技術を開発し、ヒューマノイドロボットの作業成功率を最大90%改善したとされる。これまでカメラ映像に頼ってきたロボットに「触感」を与えることで、製造・物流現場の自動化が大幅に進む可能性がある。技術の仕組みとビジネスへの影響を解説する。
プロンプト一つで、飲食店が開く
マーク・ロアが率いるWonderがAIとロボット厨房で仮想レストランの即日立ち上げを実現。プロンプト一つでブランド名・メニュー・価格を自動生成し、ロボットが調理。開業コストがほぼゼロになる時代の到来と、飲食業界への社会的影響を徹底解説します。
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ロボットがAIの家を建て始めた
ソフトバンクの新会社「Roze」がロボットによるデータセンター自動建設に1000億ドルの評価額を目指し、2026年下半期の米国上場を検討。AIインフラ投資競争の中で、建設ボトルネック解消と土地・エネルギー・施工を垂直統合したプラットフォーム構想が始動。
ロボットがデータセンターを建て、そのデータセンターでロボットを育てる——ソフトバンクが仕掛ける「無限ループ型」インフラ革命
ソフトバンクが準備中のロボティクス新会社は、ロボットがデータセンター建設を自動化し、そこで育ったAI処理能力でロボットをさらに高度化する「自己強化型ループ」を実現。チップ・データセンター・ロボットの垂直統合で、AIインフラ争奪戦における圧倒的優位を目指す。1,000億ドルIPOの現実性とロボット建設の技術成熟度が焦点。
















